边缘人工智能芯片制造商Ambiq Micro公司今日在拉斯维加斯举办的2026年国际消费电子展上发布了Atomiq，这是该公司首款集成专用神经处理单元的片上系统，专为加速网络边缘AI应用而设计。

　　Ambiq在去年声名鹊起，7月份进行的首次公开募股筹集了9600万美元资金。该公司最终售出的股票pp电子平台比预期多出100万股，首日交易股价上涨超过60%，凸显了投资者对其边缘AI芯片的巨大热情。

　　该公司的处理器专为智能手表、无人机和传感器等小型低功耗设备而设计。这些芯片能够在本地运行强大的生成式AI模型，无需将数据发送到云端进行处理。

　　Ambiq的处理器基于专有的亚阈值功耗优化技术（SPOT）架构，使其能耗比传统中央处理器低五倍，非常适合电池供电设备。其最大客户之一是三星电子，该公司使用Ambiq的处理器为Galaxy Watch设备提供动力。

　　在Atomiq产品中，Ambiq在此基础上推出了全球首款SPOT优化的神经处理单元，承诺带来额外的能效提升。神经处理单元是专门设计用于通过模仿人脑处理功能来加速AI任务的专用微处理器。它们针对并行处理和低精度运算进行了优化，与传统CPU和图形处理单元相比，在AI应用方面更加高效。

　　Atomiq基于Arm Holdings公司节能的Ethos-U85架构构建，并利用SPOT的频率缩放能力以更低电压运行，比以往消耗更少电力。通过Atomiq，该公司承诺在比竞争对手神经处理单元更低的功耗预算内提供卓越的AI性能水平。

　　Ambiq表示，Atomiq的技术进步可以帮助制造商扩展设备端AI智能，而不会影响电池续航或使设备运行时产生更多热量。这些芯片经过精心设计，在计算性能和功耗之间实现完美平衡，以支持边缘端的持续AI处理。Ambiq声称它每秒可执行多达2000亿次操作，足够快速地在电池供电设备上本地运行计算机视觉、多语言语音识别和感官模型等AI工作负载。

　　Ambiq表示，Atomiq神经处理单元非常适合智能安防摄像头、增强现实眼镜和具有高分辨率物体识别、先进实时跟踪功能和对话语音界面的可穿戴设备等平台。它们还可以用于需要在工厂车间执行高保真语义音频处理和数据分析的工业应用和机器人技术。开发者可以利用该公司的Helia AI平台及其AI开发套件或ADK以及模块化neuralSPOT SDK来为特定设备和应用定制处理器。

　　Ambiq创始人兼首席技术官Scott Hanson表示：Atomiq产品系列代表了节能边缘AI的重大突破。通过将Atomiq系统架构与Arm Ethos-U85相结合，我们能够以行业领先的能效在边缘端支持明显更大的AI模型。

　　该公司相信未来能够实现进一步的能效提升。在国际消pp电子平台费电子展上，公司公布了将其SPOT平台转向新的12纳米架构的路线图，该架构将能够支持边缘端更复杂的AI应用，包括医疗保健、消费电子产品和智能建筑等新用例。

　　A：Atomiq是全球首款基于SPOT优化技术的神经处理单元，比传统CPU能耗低五倍。它基于Arm的Ethos-U85架构，每秒可执行2000亿次操作，能在电池供电设备上本地运行AI模型，无需云端处理。

　　A：Atomiq神经处理单元主要应用于智能手表、无人机、传感器、智能安防摄像头、增强现实眼镜和可穿戴设备等。还可用于工厂车间的工业应用和机器人技术，支持语音识别、计算机视觉和数据分析等功能。

　　A：SPOT（亚阈值功耗优化技术）是Ambiq的专有架构，使处理器能耗比传统CPU低五倍，特别适合电池供电设备。该技术通过频率缩放在更低电压下运行，在保持高性能的同时大幅降低功耗和发热。

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